Germain, 2016. Snow avalanche hazard assessment and risk management in northern Quebec.
Работа Даниэля Жермена описывает создание первой системы лавинного прогнозирования для удаленных районов Квебека. Основная ценность исследования — разработка матриц риска для условий, где данные ограничены базовыми метеопараметрами.
Ключевой вклад (Матрица «Снег + Ветер»): Жермен предложил алгоритм оценки опасности, основанный на сочетании интенсивности снегопада и скорости ветра. Эта работа доказала эффективность «суммирующего» подхода при оценке нестабильности.
Вклад в ОПАСОН: Исследование эмпирически подтвердило правило ОПАСОН о добавлении модификатора «+1 балл» при наличии ветра во время снегопада. Оно доказывает, что при сильном ветре для достижения критического уровня опасности требуется меньшее количество выпадающего снега.